Semalt: 5 najpopularniejszych bibliotek skrobania w sieci Python

Python jest językiem programowania wysokiego poziomu. Zapewnia wiele korzyści programistom, programistom i startupom. Jako webmaster możesz łatwo tworzyć dynamiczne strony i aplikacje za pomocą Scrapy, Requests i BeautifulSoup i wygodnie wykonywać swoją pracę. Biblioteki Python są przydatne zarówno dla małych, jak i dużych firm. Te biblioteki są elastyczne, skalowalne i czytelne. Jedną z ich najlepszych cech jest ich wydajność. Wszystkie biblioteki Pythona zawierają wiele niesamowitych opcji ekstrakcji danych, a programiści używają ich do równoważenia czasu i zasobów.

Python jest wcześniejszym wyborem programistów, analityków danych i naukowców. Jego najsłynniejsze biblioteki zostały omówione poniżej.

1. Wnioski:

Jest to biblioteka HTTP Python. Żądania zostały wydane przez Licencję Apache2 kilka lat temu. Jego celem jest wysyłanie wielu żądań HTTP w prosty, kompleksowy i przyjazny dla człowieka sposób. Jego najnowsza wersja to 2.18.4, a żądania służą do zeskrobywania danych z dynamicznych stron internetowych. Jest to prosta i potężna biblioteka HTTP, która umożliwia nam dostęp do stron internetowych i wydobywanie z nich przydatnych informacji.

2. BeautifulSoup:

BeautifulSoup jest również znany jako parser HTML. Ten pakiet Python służy do lepszego analizowania dokumentów XML i HTML oraz lepszego kierowania na niezamknięte tagi. Ponadto BeautifulSoup jest w stanie tworzyć parsowane drzewa i strony. Służy głównie do zeskrobywania danych z dokumentów HTML i plików PDF. Jest dostępny dla Python 2.6 i Python 3. Parser to program służący do wyodrębniania informacji z plików XML i HTML. Domyślny parser BeautifulSoup należy do standardowej biblioteki Pythona. Jest elastyczny, użyteczny i wydajny i pomaga wykonywać wiele zadań zgrywania danych jednocześnie. Jedną z głównych zalet BeautifulSoup 4 jest to, że automatycznie wykrywa kody HTML i pozwala zgarniać pliki HTML ze znakami specjalnymi. Ponadto służy do poruszania się po różnych stronach internetowych i tworzenia aplikacji internetowych.

3. lxml:

Podobnie jak Beautiful Soup, lxml jest znaną biblioteką Pythona. Dwie jego słynne wersje to libxml2 i libxslt. Jest kompatybilny ze wszystkimi interfejsami API języka Python i pomaga zeskrobywać dane z dynamicznych i skomplikowanych stron. Lxml jest dostępny w różnych pakietach dystrybucyjnych i jest odpowiedni dla systemów Linux i Mac OS. W przeciwieństwie do innych bibliotek Python, Lxml jest prostą, dokładną i niezawodną biblioteką.

4. Selen:

Selenium to kolejna biblioteka języka Python, która automatyzuje przeglądarki internetowe. Ta przenośna platforma do testowania oprogramowania pomaga opracowywać różne aplikacje internetowe i zbierać dane z wielu stron internetowych. Selenium zapewnia autorom narzędzia do odtwarzania i nie wymaga nauki języków skryptowych. To dobra alternatywa dla C ++, Java, Groovy, Perl, PHP, Scala i Ruby. Selenium wdraża się w systemach Linux, Mac OS i Windows i został wydany przez Apache 2.0. W 2004 roku Jason Huggins opracował Selenium w ramach swojego projektu dotyczącego gromadzenia danych. Ta biblioteka Pythona składa się z różnych komponentów i jest głównie implementowana jako dodatek do przeglądarki Firefox. Pozwala nagrywać, edytować i debugować dokumenty internetowe.

5. Złomowanie:

Scrapy to platforma Python o otwartym kodzie źródłowym i przeszukiwacz sieci. Pierwotnie został zaprojektowany do przeszukiwania sieci i służy do usuwania danych ze stron internetowych. Używa interfejsów API do wykonywania swoich zadań. Scraping jest utrzymywany przez Scrapinghub Ltd. Jego architektura jest zbudowana z pająków i niezależnych robotów. Wykonuje różnorodne zadania i ułatwia indeksowanie i zgarnianie stron internetowych.